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Répertoire des spécialités

DATA SCIENTIST

INT2505

Diplôme

Brevet de technicien supérieur (BTS)

Durée

30 mois

Mode de formation

Diplomante

Niveau

5

Objectif de la formation

A l’issue de cette formation, le stagiaire doit être capable de collecter, préparer, analyser et valoriser des données, en mobilisant des outils informatiques, statistiques et analytiques, afin de produire des informations fiables et d’appuyer la prise de décision au sein des organisations.

Blocs de compétences

Les blocs qui composent cette spécialité selon le référentiel national.

01

Collecte, préparation et gestion des données

02

Analyse statistique et exploration des données

03

Modélisation et apprentissage automatique

04

Exploitation, gestion de projet et visualisation décisionnelle

Compétences officielles

Les compétences officielles de cette spécialité, classées en professionnelles et complémentaires.

Compétences professionnelles

  • Appliquer les méthodes de traitement du langage naturel (NLP)
  • Appliquer les méthodes statistiques et probabilistes en Data Science
  • Collecter, stocker et traiter des données massives (Big Data)
  • Concevoir et gérer des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Déployer et automatiser les modèles d’apprentissage (MLOps, API, Cloud)
  • Développer et évaluer des modèles de Deep Learning
  • Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning non supervisé
  • Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning supervisé
  • Nettoyer et analyser les données exploratoires (Data Cleaning & EDA)
  • Visualiser, interpréter et tableaux de bord décisionnels

Compétences complémentaires

  • Acquérir les techniques d’expression utilisées dans le milieu professionnel
  • Appliquer la réglementation relative à la protection du consommateur et à la sécurité des données
  • Appliquer les méthodes statistiques de base à l’analyse de données
  • Appliquer les notions de base en organisation, gestion de l’entreprise et esprit entrepreneurial
  • Appliquer les règles d’hygiène, de sécurité et de protection de l’environnement
  • Appliquer les techniques de communication professionnelle
  • Développer les compétences comportementales et entrepreneuriales
  • Élaborer un projet de fin de formation
  • Se situer au regard du métier et de la démarche de formation
  • S’informer sur les éléments d’aide à l’insertion professionnelle
  • S’initier à l’utilisation de l’outil informatique en relation avec le métier
  • Utiliser le vocabulaire technique en anglais du domaine de la Data Science
  • Utiliser les outils de marketing digital et d’analyse des comportements clients
  • Utiliser les outils statistiques de base pour l’analyse de données

Préparez vos documents pédagogiques pour cette spécialité

Utilisez Kafaa Studio pour construire un plan de leçon ou une grille d’évaluation à partir des compétences officielles de cette spécialité.

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Source : Référentiel National des Formations et Compétences (RNFC) — Ministère de la Formation et de l’Enseignement Professionnels.